Cách tìm nguồn dữ liệu và tổ chức dữ liệu để phù hợp với nhu cầu nội dung của bạn

Khi hoàn thiện một phần nội dung, bạn có bao giờ nhận ra rằng mình đã bỏ lỡ việc phát hành dữ liệu mà lẽ ra bạn có thể sử dụng làm nguồn chính, khiến bạn phải bắt đầu lại do thông tin lỗi thời? Đó là một viên thuốc khó nuốt, nhưng điều này đã xảy ra với tôi nhiều lần và đôi khi nó có nghĩa là bỏ lỡ các cơ hội nội dung kịp thời.

Việc tìm kiếm các nguồn dữ liệu công khai đã đủ thách thức, chưa nói đến việc cố gắng theo dõi khi nào một tập dữ liệu sẽ được cập nhật. Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy mọi thứ bạn cần để bắt đầu - các chiến lược, tài nguyên và mẹo có thể giúp bạn tăng cường lập kế hoạch nội dung bằng cách sử dụng các nguồn dữ liệu công khai mới, miễn phí và sử dụng chúng làm lợi thế của bạn. Hãy cùng Đà Nẵng Web tìm hiểu và tham khảo nhé !

Cách tìm nguồn dữ liệu và tổ chức dữ liệu để phù hợp với nhu cầu nội dung của bạn

Mẹo 1: Đăng ký Bản tin Dữ liệu Phù hợp
Nhiệm vụ đầu tiên của bạn là tìm ra những nguồn dữ liệu công khai nào tồn tại, không chỉ cho lĩnh vực chủ đề của bạn mà nói chung. Nếu bạn không biết những gì đã tồn tại, làm thế nào bạn có thể nghĩ ra một khái niệm mới cho nội dung? Quá trình này bao gồm rất nhiều kế hoạch và làm việc chăm chỉ, nhưng nó sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian về lâu dài khi bạn có thể liên tục tham khảo lại nó.

Bắt đầu bằng cách gửi hàng tá tập dữ liệu đến email của bạn mỗi tuần. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin dữ liệu, những bản tin này sắp xếp các tập dữ liệu độc đáo có thể giúp truyền cảm hứng cho các ý tưởng nội dung của bạn cũng như gửi cho bạn thông tin có liên quan đến thương hiệu của bạn.

Đây là danh sách email dựa trên dữ liệu của tôi. Mỗi bản tin này có các loại nội dung khác nhau và được gửi với tần suất khác nhau.

Bản tin yêu thích của tôi từ phía trên là bản tin Dữ liệu là Số nhiều. Nó không chỉ gửi các bản cập nhật hàng tuần mà còn chia sẻ các tập dữ liệu thực sự độc đáo sẽ không phải là kết quả đầu tiên trên các công cụ tìm kiếm.

Họ cũng sắp xếp mọi tập dữ liệu mà họ gửi vào một bảng tính lớn để những người theo dõi có thể quay lại và dễ dàng tham khảo bất cứ lúc nào. Bạn có thể thực hiện tìm kiếm từ khóa trong trang tính này để xem liệu có bất kỳ dữ liệu nào liên quan đến ý tưởng bạn đang thực hiện hay không.

Một nguồn cảm hứng đáng kinh ngạc khác từ danh sách trên là Dữ liệu dòng chảy. Nguồn này phục vụ hai mục đích cho tôi:

• Tìm kiếm tập dữ liệu / ý tưởng.
• Học các kỹ thuật hình dung độc đáo.

Bản tin này cung cấp rất nhiều ví dụ tuyệt vời và thực sự có thể truyền cảm hứng cho bạn để nâng cao cách bạn trình bày dữ liệu trong nội dung của mình.

Mẹo 2: Đăng ký Subreddits trên Nguồn dữ liệu và Hình ảnh hóa
Reddit cung cấp nguồn cảm hứng và nội dung thú vị không bao giờ cạn. Ngoài việc cung cấp cho tôi các xu hướng và chủ đề mới nổi, Reddit còn giúp tôi tìm dữ liệu để hỗ trợ ý tưởng của mình.

Để bắt đầu, tôi giới thiệu một số subreddits để theo dõi.

r / datasets
Nó dành riêng cho chủ đề tương tự mà chúng tôi đang khám phá ở đây - tìm kiếm dữ liệu. Tôi luôn đăng bài trong diễn đàn này khi tôi có thể sử dụng một số bản sao lưu để tìm một điểm dữ liệu khó khăn hoặc khi tôi vừa có một ngày nghỉ và cần một số trợ giúp để tìm kiếm những gì tôi đang tìm kiếm.

Những người sáng tạo nội dung và chuyên gia dữ liệu này là một nhóm người đáng kinh ngạc để xây dựng kết nối. Ngoài sự hỗ trợ theo thời gian thực từ cộng đồng dữ liệu, diễn đàn này còn tổ chức về các tập dữ liệu thú vị và thú vị mà bạn có thể khám phá và thêm vào kho vũ khí của mình.

r / dataisbeautiful

Subreddit này phục vụ hai mục đích - nó giúp bạn tìm thấy dữ liệu mà bạn có thể làm việc và chỉ cho bạn cách bạn có thể hình dung nó. Cũng lưu ý rằng, r / dataisugly hiển thị cho bạn các tập dữ liệu tồn tại nhưng cách không trực quan hóa chúng. Những tài nguyên này có thể giúp bạn hiểu những gì bạn có thể đạt được (hoặc những gì không hiệu quả về mặt trực quan) với dữ liệu bạn đang khám phá.

Nếu bạn chưa quen với việc sử dụng dữ liệu trong nội dung của mình, việc nhìn thấy cách người khác đưa nó vào cuộc sống có thể làm cho nhiệm vụ khó khăn là nhảy vào dữ liệu ít đáng sợ hơn nhiều.

r / usdataisbeautiful
Subreddit này tương tự như r / dataisbeautiful nhưng dành riêng cho dữ liệu ở Hoa Kỳ. Nếu bạn đã từng ghé thăm trang web của cơ quan chính phủ, bạn sẽ biết việc điều hướng có thể khó khăn như thế nào. Việc cố gắng tìm kiếm dữ liệu bạn cần từ một cơ quan chính phủ có thể rất khó khăn, nhưng diễn đàn này giúp bạn đi đúng hướng và giảm bớt đau đớn hơn nhiều.

Bất kể bạn chọn con đường nào, bạn sẽ chắc chắn tìm thấy cảm hứng có thể đánh dấu trang.

r / DataVizRequests
Không phổ biến như một nguồn để tìm tập dữ liệu, nhưng vẫn hữu ích là subreddit r / datavizrequests. Subreddit này khuyến khích người dùng yêu cầu người đọc hình dung dữ liệu mà họ có sẵn. Vì vậy, giống như nhiều nguồn khác của chúng tôi, subreddit này có thể dẫn bạn đến dữ liệu mà bạn có thể sử dụng trong nội dung của mình hoặc giúp bạn tìm cách trình bày dữ liệu bạn đã tìm thấy. Có rất nhiều người hào hứng giúp bạn trực quan hóa và tìm kiếm dữ liệu, vì vậy, việc sử dụng các công cụ như Reddit thực sự có thể giúp bạn tìm thấy một nhóm chuyên gia dữ liệu để giúp bạn lên ý tưởng nội dung mà không phải mất hàng giờ tìm kiếm và tuyển dụng thông qua các tìm kiếm tài năng truyền thống .

Khi làm việc với bất kỳ subreddits nào trong số này, bạn nên tránh chỉ sao chép các hình ảnh mà bạn tìm thấy. Bạn nên tìm cách làm việc với dữ liệu bạn tìm thấy theo những cách độc đáo hoặc thu thập cảm hứng từ các phương pháp trực quan mà bạn tìm thấy.

Mẹo 3: Thực hiện Tìm kiếm Dữ liệu và Tập dữ liệu của Google
Đừng nói với bất kỳ ai xung quanh văn phòng của tôi, nhưng tôi không biết một cách kỳ diệu về một tập dữ liệu sẽ có thống kê chính xác mà họ đang tìm kiếm. Một trong những tài nguyên tốt nhất theo ý của chúng tôi là Google.

Tôi chỉ đơn giản thực hiện tìm kiếm nhanh chủ đề, tiếp theo là “dữ liệu” và “tập dữ liệu”. Điều này phục vụ mục đích rõ ràng là tìm nguồn dữ liệu để làm việc, nhưng nó cũng cho phép tôi xem cách mọi người đã bao gồm tập dữ liệu này và những câu chuyện họ có thể kể với nó.

Cách tìm nguồn dữ liệu và tổ chức dữ liệu để phù hợp với nhu cầu nội dung của bạn

Dữ liệu bạn tìm thấy có thể là nguồn cảm hứng tuyệt vời cho các ý tưởng phụ từ những việc đã được thực hiện. Câu hỏi nào mà mọi người vẫn chưa trả lời?

Rất thường xuyên, một tìm kiếm nhanh trên internet thực hiện thủ thuật, cung cấp một nguồn mới để thêm vào cơ sở dữ liệu cá nhân của tôi về cơ sở dữ liệu. Điều đó dẫn ngay đến mẹo cuối cùng và có lẽ là quan trọng nhất của tôi.

Mẹo 4: Sắp xếp một danh sách các nguồn dữ liệu cho lĩnh vực chủ đề của bạn
Chiến lược này sẽ giúp bạn nhanh chóng xem dữ liệu cũ như thế nào và khám phá các bản phát hành sắp tới.

Nếu bạn không được tổ chức với các nguồn dữ liệu của mình, bạn sẽ bị choáng ngợp. Cố gắng tìm hiểu các bộ dữ liệu để xem cái nào chứa phần thông tin bạn đang tìm kiếm có thể thêm hàng giờ bổ sung cho công việc của bạn.

Tổ chức danh sách dữ liệu của bạn
Bắt đầu một trang tính với tên nguồn dữ liệu, liên kết, ngày xuất bản cuối cùng, cập nhật dự kiến (bạn có thể tìm thấy thông tin này dựa trên các mẫu của các bản phát hành trước đó, lịch nội dung hoặc bằng cách gửi email cho chủ sở hữu dữ liệu) và cột tóm tắt cho phép bạn xem nhanh loại dữ liệu mà nguồn thu thập.

Một phương pháp hay là dành thời gian mỗi quý để xem qua và đảm bảo rằng bạn biết những gì đã phát hành trước đó, cũng như những gì sắp xảy ra để bạn có thể lập kế hoạch nội dung của mình một cách hợp lý.

Khi bạn bắt đầu mở rộng bộ sưu tập dữ liệu của mình, bạn có thể tạo các tab mới trong trang tính của mình để sắp xếp tài nguyên của bạn thành các cụm chủ đề khác nhau.

Đảm bảo dữ liệu của bạn vẫn có liên quan
Như đã đề cập ở trên, việc biết dữ liệu của bạn gần đây như thế nào là quan trọng để đảm bảo bạn có dữ liệu và thống kê phù hợp nhất để làm việc.

Một điều cần tránh là giả sử những gì bạn tìm thấy đầu tiên trên Google là dữ liệu gần đây nhất.
Cách tốt nhất để đảm bảo bạn đang làm việc với số liệu thống kê gần đây nhất là truy cập nguồn dữ liệu và xem ngày phát hành, thường có trên trang bìa của báo cáo dữ liệu được phát hành. Điều này thường khó tìm đối với một số nguồn, vì vậy việc tiếp cận với nguồn thông qua email hoặc thậm chí là Twitter có thể giúp bạn tìm ra dữ liệu mới nhất.

Về việc xác định nội dung nào đủ gần đây cho nội dung của bạn, điều đó tùy thuộc vào bạn. Có một số bộ dữ liệu, mặc dù thông tin có thể được phát hành trong năm hiện tại, nhưng dữ liệu có thể từ những năm trước. Một số nguồn dữ liệu chậm hơn vài năm so với báo cáo của họ và tùy thuộc vào chủ đề, nội dung trang web của bạn có thể ổn.

Về mặt xây dựng liên kết, các nhà xuất bản có thể miễn cưỡng hơn trong việc xuất bản các số liệu thống kê hơn một năm tuổi. Đó là tất cả về mục tiêu nội dung của bạn trông như thế nào. Nếu bạn tìm thấy một trang và không thể xác định ngày, bạn luôn có thể chuyển nó vào Archive.org và xem trang được xuất bản khi nào. Nó lưu ảnh chụp màn hình của các trang, vì vậy bạn cũng có thể xem và xem liệu và khi nào một trang được cập nhật.

Kết luận
Bắt đầu với dữ liệu thật đáng sợ, nhưng gắn bó với nó có nghĩa là có một nguồn cung cấp lớn thông tin hấp dẫn, chính xác, hữu ích để làm nền tảng hoặc hỗ trợ cho nội dung bạn đang tạo.

Tham gia vào báo chí dữ liệu cho phép bạn nổi bật với thông tin đáng tin cậy và trình bày thương hiệu của bạn một cách thực sự có thẩm quyền. Bắt đầu với nền tảng phù hợp - nguồn dữ liệu chất lượng cao - là chìa khóa thành công. Bắt đầu với những mẹo này và bắt đầu làm việc để kết hợp dữ liệu vào việc tạo nội dung của bạn.

Sưu tầm

Quyền Trang